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目维地理信息技术已经成为人们较关注的行业热点技术。在实景孪生城市技术背景下，利用新型测绘技术可快速采集地理信息进行城市建模，是实景孪生城市建设的重要环节。城市信息模型平台融合城市精细空间信息（如建筑、交通、水系、植被、基础设施等城市地理实体的空间位置和属性特征）和物联网动态传感器数据流（如视频监控数据、车辆轨迹数据、公交刷卡数据、停车场数据、道路卡口数据、地下官网数据、空气质量数据、水质水文数据、气象数据、水电气表数据等），对城市进行数字化孪生的城市三维信息建模，关联物联网实时数据。铁路数据实景孪生电话黎阳之光实景孪生平台能实现对公共资源及社会资源的监控、跟踪、调度统一物联网感知数据。

实景孪生要映射生产现场的设备的状态和行为，需要在软件中建立相应的镜像对象。如果借鉴面向对象编程的范式，我们需要在实景孪生中设定与设备对应的参数，这些参数包括是属性、状态、指令等类型。在这个基础上把这些参数与从设备采集的数据一一对应连接，如果设备的某个运行参数变化了，在相应实景孪生体上也几乎实时地得到反映。这是一个对设备数据梳理的过程，也是工业知识沉淀到软件的过程。在此之后，我们可以利用算法模型对这些数据进行分析计算，实现对物理实体的行为进行映射。

实景孪生（DigitalTwin）的概念较早是由美国密歇根大学的MichaelGrives教授于2003年提出。但其在国内引起普遍关注，是因为雄安新区的建设中明确提出，数字雄安建设较重大的创新，是形成与新区共同成长的实景孪生城市，而实现的主要方式，就是在建设物理城市的同时，通过万物互联感知，汇聚多方数据搭建城市智能模型（CIM）。2018年住建部起草的《“多规合一”业务协同平台技术标准（征求意见稿）》，鼓励有条件的城市，可在BIM（BuildingInformationModeling）应用的施工技术上建立城市信息模型（CityInformationModeling）。中国工程院吴志强院士则提出了城市智能模型（CityIntelligentModeling），对CIM进行了更深层次的解读。可以说，随着CIM定义的提出和不断深化，实景孪生城市建设将更加深入。总之，这些概念的提出给予了智慧城市有力的支撑。三维实景孪生模型中汇集管控区域实时实景融合视频，颠覆了传统安防监控模式。

模拟仿真是实景孪生的一个重要支撑技术，设计过程中的仿真模型是实景孪生算法模型的一个重要组成部分，但是不等同于实景孪生本身。实景孪生用于生产运营过程管控和优化的模型，一般而言，要么要对设计仿真模型进行改造提升，要么利用机理模型或数字模型建立新的算法模型。实景孪生对现实世界中的实体进行映射，对其状态进行模式判定，根因分析，状态预测等计算。从这个目的来看，一般不宜把实景孪生作为一个为用户使用的终端的应用，而是作为数字化工业应用的一种支撑性的技术，甚至可以构建为这些应用架构中的中间件。全域实景孪生立体管控系统由大数据处理服务器和各种数据应用模块组成。农业异构架构数据实景孪生技术指导

智慧服务是实景孪生城市发展和管理对城市洪涝模型新的需求。铁路异构架构数据实景孪生供应商家

黎阳之光实景数字孪生系统平台能有效地降低互联网的复杂程度，并具有可动态重构特性和强大的在线优化能力。40BIM、GIS、定位和实景数字孪生形成新的视觉方式，即全景可视、智能警觉，形成的***技术优势。实景数字孪生系统通过室内外一体空间定位技术，实景数字孪生系统实时定位监控目标的位置，并通过智能摄像头技术结合人脸识别、活动检测、人员密度检测和人数统计，对监控目标的活动区域、行为方式进行大数据分析。实景数字孪生系统集成空间位置大数据和视频大数据。铁路异构架构数据实景孪生供应商家

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